高德地图在阿里巴巴周年庆当天发布了一项新产品，“高德扫街榜”。这不是一个普通的榜单，它不看评分，不看评论配资投资平台，而是依靠用户的真实位置行为数据来判断一家餐厅的受欢迎程度。这个榜单的核心逻辑是：“你是否真的去过，是否愿意再去，是否愿意跨区去”，以这些真实的行为，去构成对一家餐厅最真实的认可。
高德扫街榜被定位为阿里巴巴集团的高优先级项目，上一个相同等级的项目是淘宝闪购。能选择在阿里周年庆当天发布，也可以看得出它的重要性。
榜单分为“状元榜”和“扫街榜”两类，分别对应了年榜和日榜。“扫街榜”主要聚焦餐饮类门店，并进一步细分为“专程前往榜”“回头客榜”“小店榜”等多个子榜单。这些子榜单的依据，不是根据用户的主观打分，而是按照导航路径、到店数据、复访频率等真实行为指标打分。
因为很多人都有类似的经历：在某平台上看了一家评分4.8的“人气店”，结果去了之后口味普通、服务一般，甚至环境也不如人意。后来才知道，这家店的不少好评都是“刷”出来的。
商家为了排名，给顾客送个水果、打个折，希望能换来一条“优质好评”；还有的干脆直接请代运营公司来批量刷评论。随着AIGC技术的发展，AI写评论、配图、生成种草笔记的门槛也越来越低。一些代运营公司甚至向商家提供“AI自动评论工具”，只需要选择标签，系统就能自动生成“真实感十足”的内容。
这也直接导致了UGC（用户生成内容）体系的信任崩塌。
高德则试图用“真实行为”来重新建立这一信任体系。你是否真的搜索过这家店？是否打开高德导航过去？是否吃完还愿意再来？这些数据比一条评论更难造假，也更具有参考价值。
也有人想，如果高德只靠行为数据，那是不是就“没有人情味”了？但实际上，高德并没有抛弃UGC，而是把它放在“行为验证”之后呈现。
比如说，在店铺页面中，用户的评论会被标注“已到店”“现场拍摄”等认证标签。系统会识别评论者是否实际导航到店、是否上传真实照片，权重也会根据用户信用等级进行调整。芝麻信用分高的用户，评价权重就越大，反之则会被系统削弱。
阿里系的大模型“通义千问”也加入了语义识别能力，能够识别评论是否存在灌水、抄袭、无效内容。真实留下的评论，才会被优先展示。
“我常去的那家店，从来不需要导航。”这句话也道出了高德“扫街榜”的另一个潜在问题。老店、熟店因为用户不再导航，可能无法被系统识别为“高热度店铺”。
这确实是行为数据的一种盲区。产品经理李刚曾表示：“我们无法覆盖100%的行为，但我们相信大数据趋势能真实反映大部分用户的选择。”
从技术上讲，一个用户是否导航、是否复访、是否跨区前往，这些组合行为能形成稳定的模型。虽然个体行为可能遗漏，但在千万用户的总量下，模型仍具备高度的参考性。
也有人担心商家是否可以通过优惠来诱导用户导航打卡。但这和传统的刷单不同，想要“刷榜”，就必须模拟完整的行为路径，从搜索、导航再到复访，成本和技术门槛都高得多。这显著提升了造假的门槛。
美团的大众点评有着早已建立起来且庞大的内容生态，拥有超过5亿条评价和大量的头部达人内容，内容丰富、互动性强，是目前最具影响力的本地生活平台之一。
高德的“扫街榜”，更像是一种“冷启动”机制，帮助用户快速筛选出真实热度高的门店。它适合做初筛，尤其适合在陌生区域寻找餐厅。但在进一步决策时，用户仍可能需要回归大众点评，看更详细的评论、菜单、图文笔记等信息。
从这个角度看，高德和点评之间不是完全替代关系，更像互补。一个负责“发现”，一个负责“决策”。
中国本地生活服务市场在2024年已经超过35万亿元，其中到店类服务占比超过60%。这个市场的流量入口，价值巨大。
高德用行为数据重新构建信任机制，美团则选择用AI+真实高分。两种不同的路径，目标是一致的，都是为了让用户更安心地做出选择。
但不管是哪种技术、哪种平台，最终拼的都不是流量配资投资平台，而是看谁能把“真实”这件事做得更扎实。
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